データ理論

過去のデータに重点をおいた予想方法。
競走馬の過去の戦績やレースの行われる競馬場の特徴などを過去のデータから
ヒントを得て予想に活かす。
下記のような、馬と馬以外のデータ。それらの特徴を把握することで的中を目指す。

＜競争馬の過去のレース成績から抽出されるデータ＞
・競走馬の実力判断… その馬の実績からおおよその強さを推測。
・芝・ダート成績… 芝とダートのどちらに向いている馬なのか。
・距離別成績… 得意な距離と苦手な距離をみる。
・馬場状態での成績… 馬場が悪化したときに対応できるか。
・馬の脚質による判断… その馬の脚質を判断。
・出走馬の過去持ちﾀｲﾑ… その馬の絶対的能力を推測。
・騎手の成績… 騎手の過去の実績から判断。

＜競走馬以外のデータ＞
・騎手との相性…
・過去に勝った馬のタイプ… 過去に勝った馬の血統など
・過去のレースの傾向… 過去どのような馬が良績をあげているか。
・各競馬場の特徴… 各競馬場の各距離別の枠順の有利不利を推測。

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